Volgens een recent Flows-artikel blijft artificiële intelligentie in de transport- en expeditiesector vaak steken in de experimenteerfase. De basis voor dat verhaal is een masterproef aan de Universiteit Antwerpen, waarin wordt onderzocht hoe AI-maturiteit in de sector gemeten kan worden.
Van hype naar toepassing
De boodschap is herkenbaar voor veel kmo's: AI is overal aanwezig in het debat, maar de dagelijkse toepassing blijft beperkt. Bedrijven experimenteren met tools en processen, maar van een brede, structurele verankering is vaak nog geen sprake.
Dat verschil tussen praten over AI en AI echt gebruiken is belangrijk. Wie alleen met losse pilots werkt, haalt misschien snel een demo op, maar geen duurzame productiviteitswinst.
Wat dit betekent voor ondernemingen
De sterkte van de masterproef zit net in het meetbaar maken van maturiteit. Daarmee kunnen bedrijven beter zien waar ze staan: in ideeënbereik, in testfase of al in echte bedrijfsprocessen.
Voor kmo's is dat nuttig omdat het helpt om nuchter te kiezen. Niet elk proces vraagt AI, maar wie weet waar de bottlenecks zitten, kan gerichter beslissen waar automatisering echt rendeert.
